典型文献
磨削功率信号采集与动态功率监测数据库建立方法
文献摘要：
以PPC?3功率传感器和NI 9203数据采集卡搭建磨削功率监控实验平台,基于LabVIEW软件开发过程监测功率数据驱动的智能磨削工艺决策系统,促进磨削加工的绿色高效智能化.为克服决策系统底层过程监测数据(即在线采集的磨削动态功率信号)的数据量巨大且混入有噪声、典型特征不明显等问题,提出一种磨削功率信号特征提取和关系型数据库建立方法.采用Ⅱ型切比雪夫低通滤波器滤波,提高磨削功率信号的信噪比,基于寻峰寻谷法提取功率信号峰谷特征点并进行时域标记,且为保证磨削功率数据的完整性及精度进行首尾修正及插值修正.同时,基于二值化对磨削加工过程进行工作状态标记,并将动态流数据转换为字符串存储在关系型数据库单元格中.轴承钢磨削实验结果表明:数据库建立方法能够精确提取磨削功率特征,并将2090000个动态数据点转变为2×52998个单元格数据,其数据量降至原数据的5.07％,数据的存储规模显著降低,磨削功率数据库的访问速度加快.
文献关键词：
磨削数据库;功率信号采集;动态流数据;功率特征提取
中图分类号：
作者姓名：
王进玲;李建伟;田业冰;刘俨后;张昆
作者机构：
山东理工大学 机械工程学院,山东 淄博 255000
文献出处：
引用格式：
[1]王进玲;李建伟;田业冰;刘俨后;张昆-.磨削功率信号采集与动态功率监测数据库建立方法)[J].金刚石与磨料磨具工程,2022(03):356-363
A类：
磨削功率,功率信号采集,磨削数据库,功率特征提取
B类：
功率监测,监测数据库,数据库建立,建立方法,PPC,功率传感器,NI,数据采集卡,实验平台,LabVIEW,软件开发,开发过程,过程监测,磨削工艺,决策系统,磨削加工,绿色高效,高效智能,数据量,混入,典型特征,信号特征提取,关系型数据库,切比雪夫,低通滤波器,寻峰,峰谷,特征点,首尾,插值修正,二值化,加工过程,工作状态,动态流数据,数据转换,字符串,单元格,轴承钢,动态数据,据点,访问速度
AB值：
0.330226
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