典型文献
基于云模型和D-S证据理论的多源信息融合滑坡安全性评价
文献摘要：
基于多源信息融合理论,结合安全监测数据及滑坡变形破坏特征,构建完善的滑坡安全性评价体系,应用云模型生成各评价指标隶属度,采用引入权重系数的改进D-S证据理论进行数据融合分析,建立一种基于云模型和改进D-S证据理论的滑坡安全性多指标综合评价模型,以实现对滑坡安全性的综合评判.以雅砻江卡拉水电站周家滑坡安全评价分析为实例进行研究,按最大隶属度原则判定周家滑坡的安全状态,分析表明其整体处于基本稳定状态,B1区处于不稳定状态,与实际基本相符.
文献关键词：
多源信息融合;云模型;D-S证据理论;安全性评价;周家滑坡;雅砻江
中图分类号：
作者姓名：
徐卫亚;胡业凡;吴伟伟;秦创创;李伟
作者机构：
河海大学岩土工程科学研究所,江苏 南京 210098;河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,江苏 南京 210098;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江 杭州 311122
文献出处：
引用格式：
[1]徐卫亚;胡业凡;吴伟伟;秦创创;李伟-.基于云模型和D-S证据理论的多源信息融合滑坡安全性评价)[J].河海大学学报（自然科学版）,2022(01):59-66
A类：
周家滑坡
B类：
云模型,证据理论,多源信息融合,安全性评价,融合理论,安全监测数据,滑坡变形,变形破坏特征,构建完善,模型生成,权重系数,数据融合分析,多指标综合评价,综合评价模型,综合评判,雅砻江,卡拉,水电站,安全评价,评价分析,最大隶属度原则,安全状态,基本稳定,稳定状态,B1
AB值：
0.284065
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