典型文献
差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏的快速分类
文献摘要：
建立了差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏快速分类的方法.对37个牙膏样品编号,将其分别涂抹于载玻片上,晾干,使用差分拉曼光谱仪进行扫描.调用R语言软件中fpc、factoextra、cluster数据库中的na.omit和scale函数对37个牙膏样品的差分拉曼光谱数据进行标准化处理,利用手肘法和Gap Statistic算法优化聚类数.在最佳聚类数为4的条件下,通过K-means聚类法对牙膏样品进行分类,并使用层次聚类分析法进行验证.结果显示,37个牙膏样品被分为4类,并且两种方法的分类结果一致.
文献关键词：
差分拉曼光谱技术;K-means聚类法;手肘法;Gap Statistic算法;牙膏
中图分类号：
作者姓名：
孙家政;姜红;刘新磊;屈音璇;段斌;刘峰
作者机构：
中国人民公安大学 侦查学院,北京 100038;中国刑事警察学院 刑事科学技术学院,沈阳 110035;南京简智仪器设备有限公司,南京 210049
文献出处：
引用格式：
[1]孙家政;姜红;刘新磊;屈音璇;段斌;刘峰-.差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏的快速分类)[J].理化检验-化学分册,2022(01):84-89
A类：
fpc,factoextra
B类：
差分拉曼光谱技术,技术结合,means,聚类法,牙膏,快速分类,编号,涂抹,载玻片,晾干,光谱仪,调用,cluster,na,omit,scale,光谱数据,标准化处理,手肘法,Gap,Statistic,算法优化,最佳聚类数,层次聚类分析法
AB值：
0.270142
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