典型文献
牌型预测与蒙特卡洛模拟结合的麻将博弈策略
文献摘要：
针对麻将博弈中状态空间巨大和隐藏信息过多等难点,提出利用局面信息缩减未知状态空间,并通过动态划分游戏状态提升牌型预测准确率的方法.根据麻将领域知识将对手玩家的弃牌信息转换为可利用信息,预测对手玩家持有某一牌型的概率,使用这一概率约束蒙特卡洛模拟的范围,得到对手手牌及需求牌的概率分布.通过对比试验表明:局面信息利用方法和动态游戏划分方法是有效的,不仅可以降低出牌的点炮风险,还可以获得更高的得分,实现了通过缩减未知状态空间提升麻将博弈水平的目的.
文献关键词：
麻将;计算机博弈;非完全信息博弈;领域知识;蒙特卡洛模拟
中图分类号：
作者姓名：
李淑琴;冯浩东
作者机构：
北京信息科技大学 计算机学院, 北京 100101;感知与计算智能联合实验室, 北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]李淑琴;冯浩东-.牌型预测与蒙特卡洛模拟结合的麻将博弈策略)[J].重庆理工大学学报,2022(12):148-154
A类：
对手手牌,点炮,非完全信息博弈
B类：
蒙特卡洛模拟,麻将,博弈策略,状态空间,隐藏信息,动态划分,状态提升,预测准确率,将领,领域知识,玩家,信息转换,一概,概率约束,概率分布,信息利用,划分方法,出牌,空间提升,升麻,计算机博弈
AB值：
0.385381
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