典型文献
基于GAIN插补和因子空间回归的我国人口出生率时空分布及影响因素分析
文献摘要：
基于全国2015—2019年31个省市人口出生率的时空数据,重点在于研究社会保障、生育政策和经济发展对于人口出生率的影响,从而对提高人口总和生育率,实现代际更替提供科学支撑.首先,针对时空数据,运用GAIN法对缺失数据进行插补,减少偏误.然后,运用因子分析法对数据进行降维,构建出经济社会、儿童抚养、医保覆盖、老年抚养、卫生医疗及人力资源等影响特征.最后,将省级人口出生率的空间交互效应纳入回归模型,融合因子分析结果,建立因子空间回归模型,并进行统计分析.结果表明:人口抚养比和人力资源对生育率有显著影响.据此建议:我国在调整计划生育政策的同时,应同步实施"津贴"政策,减轻育人成本,提高人口出生率.
文献关键词：
人口出生率;GAIN插补法;因子空间回归
中图分类号：
作者姓名：
苏理云;吴俣
作者机构：
重庆理工大学 理学院, 重庆 400054
文献出处：
引用格式：
[1]苏理云;吴俣-.基于GAIN插补和因子空间回归的我国人口出生率时空分布及影响因素分析)[J].重庆理工大学学报,2022(10):270-278
A类：
因子空间回归
B类：
GAIN,人口出生率,时空数据,研究社,总和生育率,更替,缺失数据,偏误,因子分析法,出经,医保,卫生医疗,影响特征,空间交互效应,应纳,空间回归模型,抚养比,调整计划,计划生育政策,同步实施,津贴,插补法
AB值：
0.274456
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