典型文献
基于大样本的电动汽车行驶工况构建方法研究
文献摘要：
就目前缺乏针对电动汽车性能进行评估的行驶工况,对电动汽车行驶工况构建方法展开研究.收集了成都市30辆电动汽车3个月的道路行驶数据,提取了8599条运动学片段,采用主成分分析对特征参数降维处理,通过轮廓系数和肘部法确定聚类数目,并结合粒子群算法的全局搜索能力优化K均值聚类算法的聚类中心,构建了基于大样本、时长为1502 s的电动汽车行驶工况.结果表明,构建的工况与样本数据库特征参数的相对误差不超过5％,平均相对误差为2.28％;与国内外城市行驶工况对比,存在较大差异,有必要对电动汽车行驶工况展开研究.
文献关键词：
电动汽车;行驶工况;大样本;粒子群算法;K均值聚类
中图分类号：
作者姓名：
陈宝;黄春;谢光毅;付江华;黄泽好
作者机构：
重庆理工大学车辆工程学院,重庆 400054
文献出处：
引用格式：
[1]陈宝;黄春;谢光毅;付江华;黄泽好-.基于大样本的电动汽车行驶工况构建方法研究)[J].重庆理工大学学报,2022(08):45-55
A类：
B类：
大样本,电动汽车,汽车行驶工况,构建方法,成都市,行驶数据,运动学片段,参数降维,降维处理,过轮,轮廓系数,肘部,定聚,聚类数,粒子群算法,全局搜索,搜索能力,能力优化,均值聚类,聚类算法,聚类中心,样本数据库,库特,平均相对误差,外城,城市行
AB值：
0.30474
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