典型文献
基于PSOGA-BP的混合动力汽车非稳态工况声品质评价
文献摘要：
为研究混合动力汽车车内声品质特性及评价方法,利用参考语义细分法,选取原地热机、缓加速、急加速、紧急制动、缓减速、滑行和变工况下所测混合动力汽车车内噪声样本,进行了混合动力汽车车内声品质主观评价试验.计算了各噪声样本的客观参数,进行了相关分析.基于粒子群(PSO)和遗传算法(GA)优化的BP神经网络,建立了混合动力汽车声品质客观评价模型PSOGA-BP模型,并利用此模型进行了混合动力汽车非稳态工况车内声品质预测.将PSOGA-BP模型预测结果,分别与GA-BP模型和BP模型进行比较,结果显示:PSOGA-BP模型预测结果误差最小,最适合用于混合动力汽车车内声品质预测.
文献关键词：
混合动力汽车;声品质;非稳态工况;PSOGA-BP模型
中图分类号：
作者姓名：
廖连莹;潘继郭;赵景波;左言言;廖旭晖;孟浩东
作者机构：
常州工学院汽车工程学院,江苏常州 213032;江苏大学振动噪声研究所,江苏镇江 212013
文献出处：
引用格式：
[1]廖连莹;潘继郭;赵景波;左言言;廖旭晖;孟浩东-.基于PSOGA-BP的混合动力汽车非稳态工况声品质评价)[J].重庆理工大学学报,2022(05):70-77
A类：
PSOGA
B类：
混合动力汽车,非稳态工况,声品质评价,汽车车内,车内声品质,品质特性,考语,地热,热机,急加速,紧急制动,缓减,减速,滑行,变工况,车内噪声,主观评价,客观参数,汽车声品质,客观评价,声品质预测
AB值：
0.199493
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