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基于贪心算法的板材多孔加工路径优化算法研究
文献摘要：
在板材生产过程中,需要在金属板上加工大量螺纹孔,螺纹孔的加工顺序直接影响攻丝机的生产效率.板材的多孔位加工问题可归结为旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),现有的TSP问题解决方案都有其特定的应用环境,不适用于板材多孔加工.文章针对板材多孔加工问题,提出一种基于贪心算法的解决方案,对板材螺纹孔按一定的规则分组,采用贪心算法规划路径,然后对分组参数进行优化,实现在满足加工要求的前提下找到合适的最优加工路径.
文献关键词：
多孔加工;路径优化;贪心算法;分组;网格化
中图分类号：
作者姓名：
吴焱明;曹宁;李飞亚;李昂
作者机构：
合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]吴焱明;曹宁;李飞亚;李昂-.基于贪心算法的板材多孔加工路径优化算法研究)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(06):742-745,759
A类：
多孔加工,攻丝机,多孔位,最优加工路径
B类：
贪心算法,板材,路径优化算法,算法研究,金属板,工大,螺纹孔,归结为,旅行商问题,traveling,salesman,problem,TSP,问题解决方案,应用环境,规划路径,网格化
AB值：
0.211875
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