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典型文献
基于RF和概率分级的滑坡临界降水阈值的确定方法
文献摘要:
针对临界降水阈值模型在滑坡区域预警中应用广泛,其中最为关键的阈值曲线函数的确定尚无统一方法的问题,依托滑坡区域预警的激发雨量-有效雨量临界阈值模型,提出了一种基于随机森林(RF)和概率分级的滑坡临界降水阈值确定方法,并以福建省为例开展模型构建和实况检验.首先,假定阈值曲线函数为线性函数,引入机器学习中的随机森林算法,采用重要性指标函数,计算各输入降水特征参数对滑坡发生的贡献,计算阈值曲线斜率;然后,基于历史滑坡样本数量的概率分级,确定不同预警等级阈值曲线截距,从而确定滑坡灾害临界降水阈值线性函数.以福建省为研究区,以2010-2018年福建省滑坡灾害样本库为基础,采用文中提出方法,分区建立临界降水阈值判据.以2019年福建新发滑坡灾害主要落区(6个预警分区)为例开展实况校验.结果显示,平均79.0%、53.1%和20.8%的新发滑坡落在黄色以上、橙色以上和红色以上预警区范围内,与80%、60%、20%的黄橙红预警分级标准一致.后续需要根据新发滑坡样本累积,持续跟踪灾害发生实况进行校验,不断更新研究区临界降水阈值判据.
文献关键词:
滑坡;预警模型;随机森林;概率分级;临界降水阈值
作者姓名:
刘艳辉;董力豪;黄俊宝;肖锐铧;苏永超
作者机构:
中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) 北京 100081;中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)北京 100081;华北水利水电大学,河南郑州 450045;福建省地质环境监测中心,福建福州 350002
引用格式:
[1]刘艳辉;董力豪;黄俊宝;肖锐铧;苏永超-.基于RF和概率分级的滑坡临界降水阈值的确定方法)[J].水利水电技术(中英文),2022(10):177-185
A类:
临界降水阈值
B类:
RF,概率分级,确定方法,阈值模型,滑坡区,阈值曲线,雨量,实况,假定,线性函数,随机森林算法,重要性指标,各输,降水特征,样本数量,预警等级,截距,滑坡灾害,样本库,判据,校验,橙色,警区,橙红,分级标准,不断更新,预警模型
AB值:
0.235876
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