典型文献
基于多时相主被动遥感协同处理的洪涝灾害应急监测
文献摘要：
洪涝灾害严重危害人类的生命和财产安全,洪涝灾害的应急监测对灾情评估具有重要意义.灾害发生时期往往伴随恶劣天气,针对洪涝灾害期间光学遥感数据使用受限问题,研究选取"7·20"重灾区(河南省鹤壁市浚县)灾害前后Sentinel-1、Sentinel-2多时相主被动遥感影像为数据源,有效提取洪水淹没范围,并对土地利用/覆盖类型受灾情况进行评估.首先,在对Sentinel-1A雷达数据进行多视、配准、地理编码等处理的基础上,进行阈值分割提取水体;然后,基于随机森林集成学习对灾前Sentinel-2光学影像进行地类提取;最后,结合GIS地理信息分析技术进行研究区乡镇淹没面积、淹没空间特征分析,并评估灾情影响.结果显示:(1)Sentinel-l雷达数据能够快速、有效提取受灾后水体面积,如监测到的2021年7月27日和8月8日水体面积分别为95.755 km2和103.368 km2.(2)Sentinel-2光学数据结合随机森林算法能够精确获取受灾前研究区土地利用/覆盖类型,精度达96.3％,能够为不同地类受灾评估提供有效支撑.(3)新镇、小河镇受灾最为严重,洪水面积均在34 km2以上,主要原因为上游泄洪、水满溢出河堤.研究结果表明,协同多时相Sentinel-1/2主被遥感影像能够在恶劣天气条件下有效提取水淹区域,可为应急救灾提供数据支持.
文献关键词：
主被动遥感;洪涝监测;水体提取;灾害评估;随机森林算法;GIS分析
中图分类号：
作者姓名：
孙书腾;刘培;王光彦
作者机构：
河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作 454000;海南省海洋与渔业科学院,海南海口 570100;海南热带海洋学院崖州创新研究院,海南三亚 572022;江苏省工程勘测研究院有限责任公司,江苏扬州 225002
文献出处：
引用格式：
[1]孙书腾;刘培;王光彦-.基于多时相主被动遥感协同处理的洪涝灾害应急监测)[J].水利水电技术（中英文）,2022(09):25-35
A类：
主被动遥感
B类：
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AB值：
0.383878
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