目的:微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)术后复发和预后不良的重要预测因子.影像组学能在术前预测HCC是否存在MVI.本研究探讨不同感兴趣区(region of interest,ROI)范围对基于CT影像组学模型预测HCC有无MVI的影响.方法:回顾性连续收集中南大学湘雅三医院2010年1月至2020年12月间经手术病理证实为HCC,且在术前进行过腹部CT平扫或增强扫描的患者.患者以7?3的比例随机分为训练组和验证组.根据病理报告评估患者的MVI情况.在动脉期及门脉期CT图像上手动逐层沿肿瘤边缘勾画ROI,命名为原始感兴趣区(original region of interest,OROI),然后由软件自动向外扩展1～5 mm.OROI分别与瘤周1～5 mm区域联合生成5个ROI,分别命名为Plus1～Plus5.分别提取以上6个ROI的影像组学特征,经过特征选择及数据降维筛选出有预测价值的特征,通过支持向量机(supporter vector machine,SVM)分别构建6个影像组学模型.对各模型的预测效能进行受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析.结果:纳入172名HCC患者,其中83名(48.3％)MVI阳性,89名(51.7％)MVI阴性.从动脉期及门脉期分别提取396个特征,经过特征选择及降维,OROI、Plus1～Plus5分别有4、5、15、11、6、3个特征被选择用于建模.在训练组中,OROI的灵敏度、特异度及曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.759、0.806和0.855.Plus2(AUC=0.979)及Plus3(AUC=0.954)的AUC高于OROI.Plus1(AUC=0.802)、Plus4(AUC=0.792)及Plus5(AUC=0.774)与OROI的AUC差异无统计学意义.在验证组中,OROI的灵敏度、特异度及AUC分别为0.640、0.630和0.664.Plus3的AUC(0.903)高于OROI.Plus1(AUC=0.679)、Plus2(AUC=0.536)、Plus4(AUC=0.708)及Plus5(AUC=0.757)与OROI的AUC差异无统计学意义(P>0.05).结论:ROI范围对CT影像组学模型预测HCC有无MVI有显著影响,将肿瘤外一定范围的肝组织包含在ROI内可能提高模型的预测效能,向瘤外扩展3 mm可能为最佳范围.

肝细胞癌;CT;影像组学;感兴趣区;微血管侵犯

赵华飞;冯智超;李慧玲;姚山虎;郑薇;容鹏飞

中南大学湘雅三医院放射科,长沙410013;广东三九脑科医院放射科,广州510080

中南大学学报（医学版）

[1]赵华飞;冯智超;李慧玲;姚山虎;郑薇;容鹏飞-.感兴趣区范围对CT影像组学模型预测肝细胞癌微血管侵犯的影响)[J].中南大学学报（医学版）,2022(08):1049-1057

OROI,Plus1,Plus5,Plus2,Plus3,Plus4

感兴趣区,肝细胞癌,微血管侵犯,microvascular,invasion,MVI,hepatocellular,carcinoma,HCC,术后复发,预后不良,预测因子,术前预测,region,interest,中南大学,大学湘,湘雅,经手,手术病理,平扫,增强扫描,训练组,病理报告,动脉期,上手,逐层,勾画,原始感,original,瘤周,影像组学特征,特征选择,数据降维,预测价值,supporter,vector,machine,预测效能,受试者工作特征,receiver,operating,characteristic,area,under,curve,肝组织

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