典型文献
基于zonotope的离散时间Markov跳变系统的状态区间估计
文献摘要:
为了有效地处理鲁棒估计产生的误差,为系统提供可靠的估计信息,针对一类具有未知输入的线性离散时间马尔科夫跳变系统(Markov jump systems,MJS),提出了一种新的状态区间估计方法.设计一个降维未知输入观测器,实现系统状态的观测,并以线性矩阵不等式的形式给出了观测器存在的充分条件,确保误差系统随机稳定,且具有较好的H∞干扰抑制性能.基于设计的降维未知输入观测器,提出了一种利用中心对称多胞体(zonotope)的方法来近似状态边界,从而获得系统状态的区间估计,使所获得的系统的状态值更加准确.通过一个数值仿真验证了所提方法的有效性.
文献关键词:
马尔科夫跳变系统;中心对称多胞体;未知输入观测器;区间估计
中图分类号:
作者姓名:
荆苗苗;李晓航
作者机构:
上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海201600
文献出处:
引用格式:
[1]荆苗苗;李晓航-.基于zonotope的离散时间Markov跳变系统的状态区间估计)[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2022(03):480-488
A类:
zonotope
B类:
离散时间,Markov,区间估计,鲁棒估计,马尔科夫跳变系统,jump,systems,MJS,估计方法,未知输入观测器,线性矩阵不等式,充分条件,随机稳定,干扰抑制性能,中心对称多胞体,状态值,仿真验证
AB值:
0.263583
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