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基于广义Jaccard系数的SWOMP语音压缩感知重建算法
文献摘要：
针对分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法使用内积匹配准则完成原子筛选时存在丢失原子的现象,造成重建语音信号质量差的缺点,提出了一种基于广义Jaccard系数的SWOMP算法.该算法利用广义Jaccard系数相似性的匹配准则代替内积匹配准则,在保留原子信息的同时放大了相关性,解决了以内积准则求向量相似度造成原子丢失的问题,优化了原子筛选.在相同条件下,对重建语音信号从平均帧信噪比和主观语音质量评估两个方面进行评价.仿真评价结果表明,与SWOMP算法相比,基于广义Jaccard系数的SWOMP算法能有效提高对语音信号重建的性能.
文献关键词：
压缩感知;稀疏重建;阶段性弱选择正交匹配追踪;信号重建;Jaccard系数
中图分类号：
作者姓名：
刘建生;赵茂君;李忠兵;段洪名;蒋川东
作者机构：
西南石油大学电气信息学院 四川成都 610500
文献出处：
引用格式：
[1]刘建生;赵茂君;李忠兵;段洪名;蒋川东-.基于广义Jaccard系数的SWOMP语音压缩感知重建算法)[J].郑州大学学报（理学版）,2022(01):75-80
A类：
SWOMP,阶段性弱选择正交匹配追踪
B类：
Jaccard,压缩感知,重建算法,内积,匹配准则,语音信号,信号质量,法利,平均帧,语音质量,质量评估,仿真评价,信号重建,稀疏重建
AB值：
0.207788
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