典型文献
多氯联苯生物降解速率常数的QSAR模型
文献摘要：
基于Kier的价连接性指数(m Xt v)表征66个多氯联苯的分子结构,并与其生物降解速率常数(lnK)关联.通过最佳变量子集回归方法建立上述化合物lnK的二参数(3 Xp v、5 Xp v)的QSAR模型.其传统相关系数(R2)和交叉验证相关系数(Rcv 2)依次为0.803和0.784.通过R2、Rcv 2和VIF等检验,该模型具有令人满意的相关性、稳健性和预测能力.结果显示影响多氯联苯生物降解速率常数(lnK)的主要因素是分子内所含氯原子的数目(d)及其所处位置.将3 Xp v、5 Xp v作为人工神经网络的输入层结点,采用2:12:1的网络结构,利用BP算法获得了一个令人满意的lnK模型,其R2和标准偏差SD分别为0.982和0.227,表明lnK与3 Xp v、5 Xp v呈现优异的非线性关系.
文献关键词：
多氯联苯;生物降解速率常数;价连接性指数;人工神经网络;定量构效关系
中图分类号：
作者姓名：
杨杰元;杨雪颖;杨沛艳;冯惠;冯长君
作者机构：
徐州工程学院材料与化学工程学院,江苏 徐州 221018
文献出处：
引用格式：
[1]杨杰元;杨雪颖;杨沛艳;冯惠;冯长君-.多氯联苯生物降解速率常数的QSAR模型)[J].化学研究与应用,2022(05):1001-1007
A类：
生物降解速率常数,Kier,价连接性指数,Xt,Rcv
B类：
多氯联苯,QSAR,分子结构,lnK,子集,立上,Xp,交叉验证,VIF,令人满意,预测能力,所含,氯原子,人工神经网络,输入层,结点,标准偏差,非线性关系,定量构效关系
AB值：
0.170379
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
