典型文献
不同日照情况下太阳日辐射估算方法研究——以江苏为例
文献摘要:
太阳辐射是影响农田生态系统碳交换和能量收支等的关键因子.为了准确估算不同日照情况下的太阳日辐射量,更好地开展农田生态系统的相关研究,本文以江苏省为例,利用淮安、吕泗和南京3个辐射观测站2005—2020年逐日气象资料和辐射资料,以逐日日照时数是否为0,将研究样本划分为无日照和有日照两类,梳理了可观测得到的24个气象因子、3个地理因子,通过相关分析确定了不同日照情况下太阳日辐射的高度相关因子;选取3个站2005—2016年奇数年份的逐日资料样本作为建模集,采用基于最小二乘法的逐步回归方式,分别以太阳日辐射(GR)和日大气透明系数(太阳日辐射与天空辐射的比值,GR/SR)作为因变量建立了不同日照情况下的太阳日辐射估算模型;选取3个站2005—2016年偶数年份的逐日资料样本为组间验证集、2017—2020年的逐日资料样本为组外验证集.通过比较模型的拟合效果及其对建模集、组间验证集和组外验证集太阳日辐射的估算效果,最终确定太阳日辐射估算的最佳模型.结果表明:1)无论是在无日照情况还是有日照情况下,太阳日辐射都与各气象因子普遍呈现极显著相关(P<0.01).其中在有日照情况下,太阳日辐射与日照因子呈最强的相关性,而在无日照情况下,太阳日辐射与日最高地表温度表现出最强的相关性,两者之间的相关系数高于其他气温类因子.2)无日照情况下应选择以太阳日辐射为因变量、以日最高地表温度和日露点温度为自变量的估算模型,模型的决定系数R2为0.650,对太阳日辐射的估算准确度接近75%;在有日照情况下选择以日大气透明系数为因变量、以日日照百分率和日日照时数为自变量集的估算模型,模型的决定系数R2可达0.769,对太阳日辐射的估算准确度平均为87.60%.基于该分段估算模型,江苏地区不同日照情况下的太阳日辐射估算准确度平均可达84.71%,异常点占比为2.04%.引入准确的太阳辐射量将利于更好地开展作物生长和产量模拟、土壤水分蒸散估算等研究,最终为农田生态系统的相关研究提供基础.
文献关键词:
太阳日辐射;日照时数;逐步回归;日照情况;估算模型
中图分类号:
作者姓名:
张佩;高苹;谢小萍;拉巴;江旭;陈诗瑶;吴洪颜
作者机构:
江苏省气象局 南京 210008;拉萨市气象局 拉萨 850000;美国塔夫茨大学 波士顿 02155;福建省烟草公司龙岩市公司 龙岩 364000
文献出处:
引用格式:
[1]张佩;高苹;谢小萍;拉巴;江旭;陈诗瑶;吴洪颜-.不同日照情况下太阳日辐射估算方法研究——以江苏为例)[J].中国生态农业学报(中英文),2022(02):314-324
A类:
太阳日辐射
B类:
同日,日照情况,估算方法,农田生态系统,碳交换,能量收支,关键因子,淮安,观测站,逐日,气象资料,辐射资料,日日,日照时数,无日,有日,气象因子,地理因子,相关因子,奇数,数年,日资,逐步回归,以太,GR,天空,SR,因变量,估算模型,偶数,验证集,比较模型,拟合效果,算效,地表温度,温度表,应选,露点温度,决定系数,日照百分率,江苏地区,异常点,太阳辐射量,作物生长,土壤水分,蒸散
AB值:
0.193894
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