典型文献
测井智能处理与解释方法现状与展望
文献摘要：
目前,学者们对测井智能处理与解释领域已进行了大量研究工作,并有对已有研究成果进行总结和展望的综述文献.这些综述主要从宏观的角度描述了该领域的研究现状并预测了未来的发展走势;然而,机器学习技术日新月异,使得测井智能处理与解释的相关文献数量迅速增长,因此需要从更细致的微观角度进行进一步总结.本文首先回顾了人工智能发展现状;随后从测井处理与解释的5个重要领域出发,即测井深度匹配、测井曲线重构、物性参数预测、岩相类别预测、测井地层划分,分别描述了人工智能在这5个领域的交叉研究现状,并说明了其相较于传统方法的优势;最后,对测井智能处理与解释的未来发展趋势、可能面临的问题与对应的潜在技术路线进行了展望.
文献关键词：
地球物理;测井处理;测井解释;人工智能;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
韩宏伟;王继晨;康宇;冯德永;刘海宁;朱剑兵;吕文君
作者机构：
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院,山东东营 257022;中国科学技术大学自动化系,合肥 230027
文献出处：
引用格式：
[1]韩宏伟;王继晨;康宇;冯德永;刘海宁;朱剑兵;吕文君-.测井智能处理与解释方法现状与展望)[J].三峡大学学报（自然科学版）,2022(06):1-14
A类：
B类：
智能处理,解释方法,现状与展望,综述文献,发展走势,机器学习技术,日新月异,人工智能发展,测井处理,深度匹配,测井曲线,曲线重构,物性参数,参数预测,岩相,相类,地层划分,交叉研究,并说,能面,地球物理,测井解释
AB值：
0.384607
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