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基于SVR模型的乡村环境适老性评价——以临安区天目村为例
文献摘要：
以杭州市临安区天目村为例,以老年人养老需求为出发点,运用ERG模型与AHP法从道路交通、设施系统、植物景观、活动空间和人文关怀5个方面选取19项指标构建乡村环境适老性指标体系,通过基于人工智能的支持向量回归机算法(support vector regression,SVR)构建评估模型对乡村环境适老性进行评估.研究结果表明:①S V R模型得出的天目村环境适老性综合评估值为0.585,评估值在0.4～0.6之间,说明天目村环境适老性整体处于较适宜的等级;②项目层各指标的评估值差别较大,天目村环境适老性建设呈现出不均衡的现象;③SVR预测值与期望值相对误差均低于2％,均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.0002,0.0093,说明该模型拟合精度较高,可用于乡村环境适老性评价,能够为乡村环境适老性评价提供方向.最后提出了以生存需求、相互关系需求和成长需求为导向的整改提升建议.
文献关键词：
乡村环境;适老性;ERG需求模型;支持向量回归机算法
中图分类号：
作者姓名：
朱慧慧;李健
作者机构：
浙江农林大学 风景园林与建筑学院,浙江 临安 311300
文献出处：
引用格式：
[1]朱慧慧;李健-.基于SVR模型的乡村环境适老性评价——以临安区天目村为例)[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2022(03):72-81
A类：
B类：
SVR,乡村环境,适老性评价,临安区,天目,杭州市,养老需求,ERG,道路交通,植物景观,活动空间,指标构建,支持向量回归机算法,support,vector,regression,评估值,明天,期望值,均方误差,MSE,平均绝对误差,MAE,模型拟合,拟合精度,成长需求,整改提升,提升建议,需求模型
AB值：
0.289197
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