典型文献
半结构装配数据的知识抽取及机床装配知识图谱构建方法研究
文献摘要：
如果机床当中的零部件信息以及部件之间的关系以图谱的形式展示,能够更为有效获悉零部件周围相连的部件信息以及当前零件定位细节,又可以辅助工厂数控机床装配,解决装配数据分散、无规范以及装配效率低下等机床现状问题.由于当前表述机床三维信息软件有很多,因此相应文件格式也众多,导致复杂装配产品难以数字化管理,同时传统的单一连接关系难以全面描绘三维图形,以至于这方面深度学习模型效率不高,无法真正理解机床模型知识,知识推理能力几乎没有.而知识图谱以图的形式,可以表示多种模型部件连接关系,对知识的理解能力远超单一连接关系,可以提高知识推理能力.通过机床装配数据准备、装配知识抽取、知识推理、知识存储和知识可视化表示环节来完成从三维模型到知识图谱构建.
文献关键词：
知识图谱;装配知识抽取;知识推理
中图分类号：
作者姓名：
尹昱东;王保建
作者机构：
西安交通大学机械工程学院,陕西西安710049
文献出处：
引用格式：
[1]尹昱东;王保建-.半结构装配数据的知识抽取及机床装配知识图谱构建方法研究)[J].制造技术与机床,2022(11):97-101
A类：
装配知识抽取
B类：
配数,知识图谱构建,构建方法,零部件,以图,获悉,零件,助工,数控机床,无规,装配效率,现状问题,三维信息,信息软件,文件格式,数字化管理,一连,三维图形,以至于,这方面,深度学习模型,效率不高,正理,知识推理能力,理解能力,高知,数据准备,知识存储,知识可视化
AB值：
0.308048
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