典型文献
基于深度阴影特征增强的任意至任意重光照
文献摘要：
任意至任意重光照利用隐含在引导图像中的光照重新照明源图像.现有的任意至任意重光照方法由于采用端到端的学习方式,导致阴影特征与色温特征高度耦合,进一步影响了阴影生成的准确性.为此,本文提出了一个基于深度阴影特征增强的任意至任意重光照方法.该方法的关键是设计一个额外的阴影解码器,从隐式表征中直接生成对应的阴影图像.同时,为了充分利用学习到的阴影特征,我们引入一个基于注意力机制的特征融合模块,实现重光照特征与阴影特征的自适应融合.另外,我们实验性地发现,利用多项式核函数把源图像映射到高维特征后,再作为网络输入,能进一步提升性能.在VIDIT数据集上的实验表明了本文所提方法的有效性.
文献关键词：
重光照;阴影特征;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
胡钟昀;Nsampi Ntumba Elie;王庆
作者机构：
西北工业大学计算机学院,陕西西安710072
文献出处：
引用格式：
[1]胡钟昀;Nsampi Ntumba Elie;王庆-.基于深度阴影特征增强的任意至任意重光照)[J].信号处理,2022(09):1786-1796
A类：
重光照,VIDIT
B类：
阴影特征,特征增强,导图,照明,端到端,学习方式,色温,温特,特征高度,解码器,隐式,中直,接生,用学,注意力机制,特征融合模块,自适应融合,实验性,多项式,核函数,图像映射,射到,高维特征,提升性能
AB值：
0.278227
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