典型文献
基于指纹匹配的无蜂窝大规模MIMO三维定位方法
文献摘要：
本文研究了无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)系统中基于指纹匹配的无线定位方法.假设服务区域内布设大量接入点(Access point,AP),每个AP配置水平均匀线性阵列天线(Uniform linear array,ULA)或垂直ULA.利用相互正交的线性阵列天线(Orthogonal uniform linear array,O-ULA)对不同地理位置用户的方位角和俯仰角进行辨识,提取无线信道的角度功率谱矩阵构建方位角和俯仰角指纹库.借助谱聚类算法对指纹数据库进行预处理,然后通过两阶段指纹匹配策略计算指纹相似度并排序,在指纹库中搜索与用户指纹相似度最高的参考点,并利用加权K近邻算法(Weighted K-nearest neighbor,WKNN)估计用户位置.仿真结果表明,所提方案和单天线方案、ULA方案、均匀矩形阵列(Uniform rectangular array,URA)方案相比能够获得更高的三维定位精度.
文献关键词：
无蜂窝大规模多输入多输出系统;三维定位;正交线性阵列;指纹匹配;谱聚类;加权K近邻算法
中图分类号：
作者姓名：
贾若;许魁;夏晓晨;谢威;臧国珍;郭明喜
作者机构：
解放军陆军工程大学,江苏南京210007
文献出处：
引用格式：
[1]贾若;许魁;夏晓晨;谢威;臧国珍;郭明喜-.基于指纹匹配的无蜂窝大规模MIMO三维定位方法)[J].信号处理,2022(07):1535-1546
A类：
无蜂窝大规模多输入多输出系统,正交线性阵列
B类：
指纹匹配,MIMO,三维定位,定位方法,Multiple,input,multiple,output,无线定位,服务区域,布设,接入点,Access,point,AP,配置水平,均匀线性阵列,阵列天线,Uniform,linear,array,ULA,Orthogonal,uniform,方位角,俯仰角,无线信道,功率谱,谱矩,谱聚类算法,指纹数据库,两阶段,匹配策略,并排,参考点,近邻算法,Weighted,nearest,neighbor,WKNN,用户位置,单天线,矩形阵列,rectangular,URA,比能,定位精度
AB值：
0.377276
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