典型文献
基于随机森林的微动特征重要性评估研究
文献摘要：
为了减少气动目标识别微动特征集的冗余,进一步降低特征维度,引入随机森林对多维微动特征进行重要性评估.描述了随机森林算法及其工程实施流程,给出时域、频域及时频域等18维微动特征提取方法,用VHF波段实测数据对基于随机森林的特征重要性评估算法进行验证,并分析了特征选择对Fisher、支持向量机和决策树3种分类器的性能影响,以及雷达相参积累脉冲个数对于特征重要性评估的影响.对于Fisher和支持向量机来说,随着特征维数的增加,能够一定程度地提高分类准确率;而对于决策树来说,只有重要性评分较高的特征对分类准确率有贡献.
文献关键词：
随机森林;微动特征;特征重要性;离线评估;气动目标;调制谱间隔
中图分类号：
作者姓名：
赵庆媛;叶春茂;鲁耀兵
作者机构：
北京无线电测量研究所,北京 100854
文献出处：
引用格式：
[1]赵庆媛;叶春茂;鲁耀兵-.基于随机森林的微动特征重要性评估研究)[J].现代防御技术,2022(04):124-131
A类：
气动目标,离线评估,调制谱间隔
B类：
微动特征,特征重要性,重要性评估,评估研究,目标识别,征集,随机森林算法,工程实施,实施流程,时频域,VHF,波段,评估算法,特征选择,Fisher,决策树,分类器,相参积累,分类准确率,重要性评分
AB值：
0.241198
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