典型文献
基于机器学习的小微企业信贷供给智能决策系统研究——以"银税互动"政策的共享纳税数据为例
文献摘要：
随着金融科技的快速发展,如何融合现代信贷技术有效缓解小微企业的融资困境是当前金融市场亟待解决的关键问题.以"银税互动"政策作为切入点,深入挖掘小微企业纳税数据的信用特征,结合随机森林方法和深度神经网络方法对小微企业的信用违约概率和信贷风险等级进行评估,综合考虑银行的经营利润以及风险成本实现不同小微企业信贷利率和信贷额度的优化,以此构建小微企业信贷供给智能决策系统.研究结果表明,纳税数据能够准确识别小微企业的信贷风险,从而为银行信贷供给提供决策依据,并且纳税数据质量较高的小微企业无论是信贷额度还是信贷利率都能够获得银行层面更加有利的信贷支持.
文献关键词：
小微企业;信贷供给;机器学习;银税互动;金融科技
中图分类号：
作者姓名：
李超杰
作者机构：
南京江宁经济技术开发区管理委员会,江苏 南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]李超杰-.基于机器学习的小微企业信贷供给智能决策系统研究——以"银税互动"政策的共享纳税数据为例)[J].河海大学学报（哲学社会科学版）,2022(04):66-74
A类：
B类：
基于机器学习,小微企业信贷,信贷供给,智能决策系统,银税互动,金融科技,信贷技术,融资困境,金融市场,企业纳税,随机森林方法,深度神经网络,神经网络方法,违约概率,信贷风险,风险等级,经营利润,风险成本,利率,信贷额度,准确识别,银行信贷,决策依据,数据质量,信贷支持
AB值：
0.3081
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