典型文献
基于图信号处理的传染病传播预测方法
文献摘要：
针对现有传染病传播预测模型存在未充分考虑数据的内在关联性的问题,采用图多项式-向量自回归(GP-VAR)模型对传染病的传播进行预测,并提出新的用于模型参数估计的优化方法.将传染病发病地区建模为图节点,并根据地区间的距离信息和人群流动情况确定节点间的边及其权重,以反映传染病传播过程中的空间关联性.将不同时刻的感染疾病人数建模为时变图信号,使用GP-VAR模型对时变图信号在图上的演变过程进行预测,并设计一种最小二乘(LS)优化方法对GP-VAR模型的参数进行估计.仿真实验结果表明,与现有的预测方法相比,所提方法能够更好地考虑到数据在空间维的相关性和时间维的演变特性,更加准确地刻画传染病的传播特性,且具有普适性,预测效果更好.
文献关键词：
传染病预测;图信号处理;时间序列;时变图信号;最小二乘
中图分类号：
作者姓名：
李文娟;邓洪高;马谋;蒋俊正
作者机构：
桂林电子科技大学 信息与通信学院,广西壮族自治区 桂林 541004;桂林电子科技大学 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,广西壮族自治区 桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]李文娟;邓洪高;马谋;蒋俊正-.基于图信号处理的传染病传播预测方法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(05):1017-1024
A类：
时变图信号
B类：
图信号处理,病传,传播预测,内在关联,多项式,向量自回归,GP,VAR,播进,模型参数估计,根据地,人群流动,传播过程,空间关联性,不同时刻,感染疾病,病人数,LS,演变特性,画传,传播特性,传染病预测
AB值：
0.271299
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