典型文献
深度学习辅助上行免调度NOMA多用户检测方法
文献摘要：
针对上行免调度非正交多址接入(NOMA)场景中多用户检测的问题,通过结合传输数据的符号特征,提出基于深度神经网络(DNN)的联合活跃用户检测和数据检测框架.考虑更一般化的实际场景,即用户在每个时隙中随机活跃.将DNN求解结果作为改进的正交匹配追踪(OMP)算法先验输入,修正提升活跃用户检测和数据检测性能.仿真结果表明,提出的多用户检测方案比传统的贪婪追踪及动态压缩感知(DCS)多用户检测算法具有更好的用户活跃性及数据检测性能.
文献关键词：
大规模机器通信;免调度传输;非正交多址接入;压缩感知;深度神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈扬钊;袁伟娜
作者机构：
华东理工大学 信息科学与工程学院,上海 200237
文献出处：
引用格式：
[1]陈扬钊;袁伟娜-.深度学习辅助上行免调度NOMA多用户检测方法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(04):816-822
A类：
活跃用户检测,免调度传输
B类：
上行免调度,NOMA,多用户检测,非正交多址接入,传输数据,符号特征,深度神经网络,DNN,数据检测,检测框架,一般化,时隙,解结,正交匹配追踪,OMP,先验,检测性能,检测方案,贪婪,动态压缩,压缩感知,DCS,检测算法,活跃性,大规模机器通信
AB值：
0.305218
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