典型文献
基于混沌粒子群优化的转子失衡参数辨识研究
文献摘要：
为了更精确辨识多面转子轴系的失衡参数,采用适用于复杂非线性求解问题的粒子群优化算法替代失衡参数辨识反问题求解过程.在使用粒子群优化求解时,引入混沌优化思想,分别对权重因子和迭代规律进行调整,提出了混沌权重粒子群优化(chaos weighted particle swarm optimization,简称CWPSO)和双混沌粒子群优化(double chaos particle swarm optimization,简称 DCPSO),并与标准粒子群优化(standard particle swarm optimization,简称SPSO)和异步自适应粒子群优化(asynchronous adaptive particle swarm optimization,简称 ASPSO)进行了 仿真对比,结果显示,DCPSO的平均误差最小为2.86％,稳定性最佳.采用DCPSO在本特利RK4实验台上进行失衡参数辨识及振动抑制实验,结果表明,在转速为2 040 r/min时,该算法对多面转子轴系失衡参数辨识效果最佳,由失衡引起的振动抑制率达95％左右.
文献关键词：
失衡参数辨识;粒子群优化算法;混沌优化;振动抑制
中图分类号：
作者姓名：
运侠伦;庞哲凯;章云;姜歌东;刘斌;梅雪松
作者机构：
西安交通大学陕西省智能机器人重点实验室 西安,710049;西安交通大学机械制造与系统工程国家重点实验 西安,710049;西安交通大学机械工程学院 西安,710049;西安电子科技大学机电工程学院 西安,710126
文献出处：
引用格式：
[1]运侠伦;庞哲凯;章云;姜歌东;刘斌;梅雪松-.基于混沌粒子群优化的转子失衡参数辨识研究)[J].振动、测试与诊断,2022(05):898-904
A类：
失衡参数辨识,CWPSO,DCPSO,ASPSO,RK4
B类：
混沌粒子群优化,转子失衡,多面,转子轴,轴系,粒子群优化算法,反问题求解,优化求解,混沌优化,优化思想,权重因子,chaos,weighted,particle,swarm,optimization,double,准粒子,standard,异步,自适应粒子群优化,asynchronous,adaptive,仿真对比,平均误差,本特利,实验台,振动抑制,抑制率
AB值：
0.252015
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