典型文献
基于政策文本分析的中国城市生物多样性治理进展研究
文献摘要：
城市生物多样性治理是全球生物多样性议题不可或缺的重要内容.政策文本制定是推进城市生物多样性治理的重要手段,开展政策文本的系统性研究,有助于了解治理进展和状况,但目前尚缺乏对中国城市生物多样性政策文本的系统性分析.基于派森(python)语言,以1993年以来654份中国城市生物多样性治理政策文本为分析数据,通过机器学习的K-means无监督分类方法对地方政策文本进行聚类,并分别分析了中央政策文本和地方政策文本的分布特征、事权演变特征、内容特征、性质特征.结果表明,整体上,中国的城市生物多样性治理已取得主流化趋势明显、认识提升明显、工作框架基本形成等阶段性成果,但还存在政策层级较低、区域不均衡、缺乏多部门联动、性质失衡、针对性和创新性较弱、内容较空洞和要求欠科学等不足.最后,提出了加速主流化并完善工作框架、加强科学研究并推动政策升级、依托国家重大战略和重大工程并促进实践加速等提升治理水平的可能路径.研究成果能为中国未来的城市生物多样性治理及其政策制定提供借鉴.
文献关键词：
风景园林;城市生物多样性;治理;政策分析;文本挖掘;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
钟乐;杨锐;付彦荣
作者机构：
华中农业大学园艺林学学院风景园林系 武汉430070;清华大学国家公园研究院 北京100084;中国风景园林学会 北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]钟乐;杨锐;付彦荣-.基于政策文本分析的中国城市生物多样性治理进展研究)[J].中国园林,2022(09):51-56
A类：
B类：
政策文本分析,中国城市,城市生物多样性,生物多样性治理,进展研究,系统性研究,解治,尚缺,多样性政策,系统性分析,python,治理政策,means,无监督分类,分类方法,地方政策,事权,演变特征,内容特征,性质特征,得主,主流化,认识提升,工作框架,基本形,阶段性成果,区域不均衡,多部门联动,国家重大战略,重大工程,进实践,风景园林,政策分析,文本挖掘
AB值：
0.312244
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