典型文献
基于三维纹理特征的沥青路面级配预估方法
文献摘要：
采用三维激光扫描获取路面纹理数据,提取基于几何特征的表面性状参数和基于二维小波变换的多尺度特征参数作为模型输入.通过对比参数和分类器对8种已知级配沥青车辙板的分类效果,验证了表面性状参数与二维小波参数相结合,在多层感知机分类下效果最佳.选用多层感知机多元回归算法对8种路面类型级配曲线进行预估,其拟合优度R2高达0.849.采用消融实验分析不同参数的贡献度,发现二维小波能量参数影响较为显著.
文献关键词：
道路工程;级配快速预估;三维特征提取;沥青路面;二维小波分解;神经网络回归;路面检测与评估
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
翁梓航;古丽妮尕尔•阿卜来提;杜豫川;吴荻非;刘成龙;曹静
作者机构：
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;新疆农业大学交通与物流工程学院,新疆乌鲁木齐830052;上海城市基础设施更新工程技术研究中心,上海200032
文献出处：
引用格式：
[1]翁梓航;古丽妮尕尔•阿卜来提;杜豫川;吴荻非;刘成龙;曹静-.基于三维纹理特征的沥青路面级配预估方法)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(06):879-890
A类：
级配快速预估,路面检测与评估
B类：
三维纹理,纹理特征,沥青路面,预估方法,三维激光扫描,路面纹理,几何特征,表面性状,二维小波变换,多尺度特征,模型输入,分类器,车辙,分类效果,波参数,多层感知机,多元回归算法,级配曲线,拟合优度,消融实验,同参数,贡献度,小波能量,参数影响,道路工程,三维特征提取,二维小波分解,神经网络回归
AB值：
0.340674
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
