典型文献
文档级关系抽取方法的研究进展
文献摘要：
关系抽取是自然语言处理领域的一项基础研究,抽取的结果可以用于知识图谱构建、人机问答、语义搜索等下游任务,具有广泛的应用场景和重要的研究价值.近年来,关系抽取研究取得了丰富的成果,但绝大多数研究局限于句子级关系抽取.研究表明,大量的关系无法通过单个句子提取,随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展,文档级关系抽取研究工作迎来了新一轮的机遇和挑战.文中着重对近几年文档级关系抽取的研究进展进行分类和梳理,提炼出文档级关系抽取的一般技术路线图,分析文档级关系抽取研究的特征编码及特征聚合方法,并根据提取特征的不同,将文档级关系抽取方法概括为基于词汇特征、基于句法特征以及基于关系特征的3类方法;同时介绍常用文档级关系抽取数据集和评测指标,并对未来的研究趋势进行展望.
文献关键词：
文档级;关系抽取;特征编码;特征聚合
中图分类号：
作者姓名：
周友华;黄翰;刘浩龙;郝志峰
作者机构：
华南理工大学 软件学院, 广东 广州510006;佛山科学技术学院 数学与大数据学院, 广东 佛山528225
文献出处：
引用格式：
[1]周友华;黄翰;刘浩龙;郝志峰-.文档级关系抽取方法的研究进展)[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2022(04):10-25
A类：
B类：
文档级,关系抽取,知识图谱构建,问答,语义搜索,研究局,句子级,自然语言处理技术,技术路线图,特征编码,特征聚合,聚合方法,提取特征,词汇特征,句法特征,关系特征,评测指标,研究趋势
AB值：
0.213074
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