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典型文献
用于对比度增强的医学图像可逆信息隐藏算法
文献摘要:
用于医学图像对比度增强的可逆数据隐藏不仅能够利用可逆嵌入完成患者信息的存储,还可以实现对比度增强改善图像质量,在一定程度上帮助医生对患者疾病进行正确诊断.提出了一种新的用于医学图像对比度增强的可逆信息隐藏算法.该方法采用超像素分割医学图像,着重强调医学诊断的感兴趣区域的可逆嵌入与对比度增强.同时,将嵌入区域分为多个像素块,根据其统计特性有选择性地逐块修改.每个像素块采用经典的直方图修改方式,以直方图均衡化为优化目标,一次完成多个嵌入点的修改,从而减少在对比度增强过程中的嵌入失真.实验结果表明,与主流方法相比,该方法在兼顾可逆性能的同时,能进一步增强医学图像感兴趣区域的对比度,提高图像的视觉质量.
文献关键词:
可逆数据隐藏;超像素分割;对比度增强;直方图均衡化
作者姓名:
欧博;姜溪源;熊剑琴
作者机构:
湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410082
引用格式:
[1]欧博;姜溪源;熊剑琴-.用于对比度增强的医学图像可逆信息隐藏算法)[J].湖南大学学报(自然科学版),2022(04):26-34
A类:
B类:
对比度增强,医学图像,可逆信息隐藏,可逆数据隐藏,患者信息,图像质量,正确诊断,超像素分割,着重强调,医学诊断,感兴趣区域,像素块,统计特性,直方图修改,直方图均衡化,优化目标,强过,失真,主流方法,可逆性,视觉质量
AB值:
0.240098
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