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基于卷积神经网络的军棋判定系统
文献摘要：
本文利用搭建的卷积神经网络,对采集到的军棋棋面图像进行训练,训练后的模型加载到树莓派中,用于双人对战时识别棋面,从而实现无需第三方人工就可自动判定双方棋力大小.经测试,该系统稳定,准确率高.
文献关键词：
卷积神经网络;图像识别;AlexNet;自动判定
中图分类号：
作者姓名：
高云华;刘奔
作者机构：
江苏经贸职业技术学院,江苏南京,211168
文献出处：
引用格式：
[1]高云华;刘奔-.基于卷积神经网络的军棋判定系统)[J].电子测试,2022(15):60-62
A类：
B类：
军棋,载到,树莓派,双人,战时,方人,自动判定,棋力,系统稳定,图像识别,AlexNet
AB值：
0.392362
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