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典型文献
人工智能在眼表疾病中的应用现况
文献摘要:
近年来,随着计算机学科的进步与学科交叉融合的推进,人工智能(AI)在医学领域呈现出迅猛发展的态势,在眼科学也取得了许多突破性进展.既往AI在眼科学的应用研究大多集中在糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等眼底疾病.近年来,随着AI学习算法的改进以及大数据的开发利用,AI在眼科学的应用范围得以进一步拓展,越来越多的研究开始将AI应用于眼表疾病.本文综述了AI在圆锥角膜、翼状胬肉及角膜炎等眼表疾病中的相关研究和应用,探讨当前AI在眼科学临床应用中面临的挑战与机遇,并对其未来发展前景进行展望,旨在为眼科AI的发展提供新思路.
文献关键词:
人工智能;机器学习;深度学习;卷积神经网络;眼表疾病
作者姓名:
于薏;周奕文;杨燕宁
作者机构:
430060 中国湖北省武汉市,武汉大学人民医院眼科中心
文献出处:
引用格式:
[1]于薏;周奕文;杨燕宁-.人工智能在眼表疾病中的应用现况)[J].国际眼科杂志,2022(05):726-730
A类:
B类:
眼表疾病,应用现况,计算机学科,学科交叉融合,医学领域,眼科学,多集,糖尿病视网膜病变,年龄相关性黄斑变性,眼底疾病,围得,圆锥角膜,翼状胬肉,角膜炎,研究和应用,挑战与机遇,未来发展前景
AB值:
0.244022
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