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人工智能在人工晶状体屈光度计算中的应用
文献摘要：
伴随老龄化社会的形成,以白内障为代表的年龄相关性疾病成为全球共同关注的公共卫生问题.通过手术方式实现人工晶状体置换成为当今世界解决白内障的唯一有效手段,而准确计算人工晶状体屈光度是手术治疗白内障的关键,但仍有部分患者由于人工晶状体屈光度计算不准确导致出现术后屈光误差,不能获得满意的术后效果.由于人工智能技术具有大数据分析和机器自学习特性,可实现对复杂临床数据的深度分析和自主决策,因此借助该技术有望提升人工晶状体屈光度的计算精度、降低术后屈光误差、提高患者满意度.本文通过查阅国内外相关文献,阐述人工智能技术在人工晶状体屈光度计算中的基本原理,分析比较不同原理的人工智能计算公式的特性、优点以及存在的局限性,展望人工智能技术未来在人工晶状体屈光度计算中的应用前景.
文献关键词：
人工智能;白内障;人工晶状体;屈光度
中图分类号：
作者姓名：
杨帅;邵杰;张君
作者机构：
310000 中国浙江省杭州市,杭州明视康眼科医院杭州医学院明视康眼科医院
文献出处：
引用格式：
[1]杨帅;邵杰;张君-.人工智能在人工晶状体屈光度计算中的应用)[J].国际眼科杂志,2022(05):716-720
A类：
机器自学习
B类：
人工晶状体,屈光度,光度计,老龄化社会,白内障,年龄相关性疾病,病成,过手,手术方式,换成,屈光误差,术后效果,学习特性,临床数据,深度分析,自主决策,计算精度,患者满意度,智能计算
AB值：
0.183318
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