典型文献
人工智能在智慧农业中的应用——以数据挖掘与机器学习为例
文献摘要：
智慧农业主要通过利用大数据、无线通信及物联网等技术,来实现对农业生产的智能化管理.智慧农业通过对整个农业生产进行智能化指导和评估,不仅提高了农业生产的精准化管理水平,以减少由农业生产风险导致的作物减产,并提高对作物品质的监控和评估,而且可以助力农业4.0的技术升级换代,有利于农业的可持续发展.其中,实时有效处理和分析通过微型处理器、传感器等获得的大数据是智慧农业实践中的一个重要环节.该文从数据挖掘和机器学习入手,介绍人工智能如何与智慧农业结合并进行应用.
文献关键词：
农业4.0;人工智能与智慧农业;农业数据;数据挖掘;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
叶婷;马宏娟;卢锐;徐雯颍;吴洪洪
作者机构：
武汉船舶职业技术学院 计算机信息技术学院,武汉 430050;华中农业大学 植物科学技术学院,武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]叶婷;马宏娟;卢锐;徐雯颍;吴洪洪-.人工智能在智慧农业中的应用——以数据挖掘与机器学习为例)[J].智慧农业导刊,2022(18):27-29,32
A类：
人工智能与智慧农业
B类：
无线通信,智能化管理,精准化管理,生产风险,减产,作物品质,技术升级,升级换代,农业的可持续发展,处理器,农业数据
AB值：
0.238506
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