典型文献
基于FPGA和STM32的机械故障监测系统
文献摘要：
为了解决机械设备故障诊断过程中的人工采集数据不便和监测设备采集大量的正常信号造成的资源浪费问题,设计了一种基于FP GA和STM32的故障监测系统,先对采集信号进行时域特征计算然后传输.该系统以加速度传感器为信号输入,信号经过模拟电路处理,FP GA芯片和STM32单片机为数据处理和控制核心,结合NB-IoT无线传输模块和SD卡存储模块实现数据的传输和存储.实验结果表明系统运行正常,可以实现对机械设备运行状态的远程监测.
文献关键词：
故障监测;数据采集;FPGA;STM32;NB-IoT
中图分类号：
作者姓名：
马洋洋;陈宏
作者机构：
郑州大学机械与动力工程学院,河南郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]马洋洋;陈宏-.基于FPGA和STM32的机械故障监测系统)[J].仪表技术与传感器,2022(07):66-69,94
A类：
B类：
FPGA,STM32,机械故障,故障监测系统,机械设备故障,设备故障诊断,诊断过程,采集数据,监测设备,资源浪费,时域特征,特征计算,加速度传感器,模拟电路,单片机,NB,IoT,无线传输模块,存储模块,设备运行状态,远程监测
AB值：
0.356594
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
